招聘岗位:
岗位一:算法工程师(学情分析与知识追踪方向)
1,岗位职责:
负责学生学习全要素数据的清洗、特征工程与建模;
构建知识点掌握度评估模型、错因分析模型、学习路径规划模型;
研究并落地知识追踪(Knowledge Tracing)、认知诊断、自适应学习推荐等算法;
与后端、大模型工程师协作,将算法服务化,嵌入AI精准教学平台;
跟踪教育数据挖掘领域前沿算法,持续优化模型效果。
2,任职要求:
研究生及以上学历,计算机、数学、统计、人工智能等相关专业;
扎实的Python编程能力,熟悉Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据科学工具;
熟悉常见机器学习、深度学习模型,有NLP、推荐系统、序列建模经验者优先;
了解知识追踪模型(如DKT、DKVMN、BKT等)或有教育数据挖掘经验者优先;
有较强的学习能力和工程落地能力,能把论文算法转化为可部署的服务。
3,加分项:
有教育科技、在线教育、智能题库相关工作经验;
有实际处理大规模学习行为数据的经验;
发表过教育数据挖掘、推荐系统相关论文或有相关专利。
岗位二:大模型工程师(教育大模型应用方向)
1,岗位职责:
负责大语言模型(LLM)在教育场景中的应用开发,包括智能出题、错题解析、作文批改、对话辅导、学情报告生成等;
基于开源大模型(如Qwen、DeepSeek、ChatGLM等)进行教育垂直领域微调、对齐与推理优化;
搭建RAG(检索增强生成)知识库,接入教材、题库、课标等教育资源;
设计并优化Prompt工程、Agent工作流,提升模型输出质量和稳定性;
部署和维护大模型推理服务,控制推理成本和延迟。
2,任职要求:
研究生及以上学历,计算机、人工智能、NLP等相关专业;
熟悉Transformer、GPT、LLaMA等主流大模型架构原理;
有实际大模型应用开发经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent等;
熟悉至少一种大模型微调/部署框架,如Transformers、vLLM、LLaMA-Factory、LangChain等;
熟悉Python,了解PyTorch,有模型训练或推理部署经验。
3,加分项:
有教育领域大模型微调、智能批改、题目生成等实际项目经验;
了解多模态大模型,有OCR、语音识别等结合经验;
有模型量化、推理加速、分布式部署经验。
岗位三:后端工程师
1,岗位职责:
负责AI精准教学平台后端服务架构设计、开发与维护;
设计并实现数据采集终端接入、用户权限、学校/班级/学生管理、学情数据存储与分析接口;
开发RESTful API,为Web端、移动端、算法服务提供稳定接口;
负责数据库设计、性能优化、缓存、消息队列等基础组件的使用与维护;
保障系统稳定性、数据安全与合规,配合等保测评和教育APP备案。
2,任职要求:
本科及以上学历,计算机相关专业,2年以上后端开发经验(优秀应届生可放宽);
熟练使用Java或Python或Go至少一种语言,熟悉Spring Boot / FastAPI / Gin等框架;
熟悉MySQL、Redis,了解消息队列(RabbitMQ/Kafka)和Elasticsearch;
了解微服务架构、容器化部署(Docker),有云平台(阿里云/腾讯云)使用经验;
有较强的数据建模能力,能设计合理的数据库表结构。
3,加分项:
有教育SaaS、数据采集平台、物联网设备接入开发经验;
有高并发、大数据量处理经验;
了解K8s、CI/CD、运维自动化。
- 高级架构师:本科及以上本专业毕业
-
高级前端工程师:本科及以上本专业毕业
- 全国营运总监:深度了解教育装备市场,由全国教育装备与教育数字化集成商客户资源
- 省级销售总监:深度熟悉当地教育装备代理商、集成商以及客情资源
- 高级电子/微电子工程师:精通电子电路,精通嵌入式软件。
- 平面设计、视频编辑、推文、抖音、视频号等相关人才。
我们提供:
-
有竞争力的薪酬 + 项目奖金 + 年终奖
-
核心人才期权/分红,优秀者可成为技术合伙人
-
弹性工作,技术学习经费,论文/专利支持
-
重庆工作,生活成本低,小团队核心角色
我们希望你:
热爱技术,热爱教育,愿意在真实场景中解决复杂问题,不想做螺丝钉。投递方式:
发送简历至 2107818840@qq.com(邮箱),邮件标题注明“应聘岗位+姓名”。工作地点: 重庆(特别优秀者可协商混合办公)